Li Yuan | Willkommen auf meiner Website!

Wer bin ich?

Ich bin Data-Science-Student an der ETH Zürich mit Erfolgen in internationalen und regionalen Datenanalyse-Wettbewerben. Durch praktische Erfahrungen in Forschungs- und Anwendungsprojekten konnte ich meine Problemlösungsfähigkeiten stärken. Ich setze mich für ethische Datenwissenschaft ein und möchte meine Kenntnisse in statistischer Modellierung und maschinellem Lernen weiter vertiefen, um einen sinnvollen Beitrag zum Fachgebiet zu leisten.

Website: ly.gd.edu.kg
Standort: Zürich, Schweiz
Diplom: Master of Science (Verfolgung)
Email:

Fertigkeiten

C / C++ 90%

R 100%

Python 90%

HTML / JavaScript / CSS 80%

SQL 90%

PHP 80%

LaTex / Markdown 80%

Power BI / Tableau75%

Office 365 95%

WordPress/CMS 90%

Lebenslauf

Bildung

Master of Science, Datenwissenschaft

September 2024 - Gegenwart

Eidgenössische Technische Hochschule Zürich

Bachelor of Science, Datenwissenschaft

September 2022 - Mai 2024

Universität von Michigan

Statistische Datenwissenschaft

September 2020 - Juni 2022

Universität von Kalifornien, Davis

Ausbildung & wissenschaftliche Besuche

Online-Gastwissenschaftler

November 2023

Nationale Forschungsuniversität Höhere Wirtschaftsschule

Gastwissenschaftler

Juni - August 2019, 2021, 2022

Universität von Kalifornien, Berkeley

Berufliche Zugehörigkeit

Ordentliches Mitglied

Mai 2023 - Gegenwart

International Statistical Institute (ISI)

Ordentliches Mitglied

Mai 2023 - Gegenwart

International Association for Statistical Computing (IASC)

Erfahrung

Mitarbeiter in der Forschung

Februar 2025 - Gegenwart

INDITEX Tech

Mitentwicklung von GarmentIQ für Inditex: Aufbau eines Bilddatensatzes, CNN/tinyViT-Klassifikatoren, Segmentierung, HRNet-Landmarking und einer Web-App zur Messung und Kommentierung von Kleidungsstücken.

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Januar 2024 - Mai 2024

Institut für Sozialforschung - Universität von Michigan

Analyse von mehr als 10 Millionen Schülerdatensätzen für eine politische Studie in Texas; Erstellung von 30 Modellen mit gemischten Effekten zur Bewertung und Interpretation der akademischen Ergebnisse nach demografischen Merkmalen; Gewinnung von Erkenntnissen über die Auswirkungen der Politik.