Li Yuan

Ich

Wer bin ich?

Ich bin ein ehrgeiziger Data-Science-Student an der Eidgenössischen Technischen Hochschule Zürich mit einer Erfolgsbilanz bei internationalen und regionalen Datenanalyse-Wettbewerben. Praktische Aufgaben, einschließlich Lehrassistenz und Finanzdatenmanagement, haben meine Problemlösungsfähigkeiten geschärft. Ich engagiere mich für ethische Datenwissenschaft und Ich möchte mein Fachwissen im Bereich der statistischen Modellierung und des maschinellen Lernens weiter ausbauen, um einen sinnvollen Beitrag in diesem Bereich zu leisten.

head image
  • Website: ly.gd.edu.kg
  • Standort: Zürich, Schweiz
  • Diplom: Master of Science (Verfolgung)
  • Email:

Fertigkeiten

C / C++ 90%
R 100%
Python 90%
HTML / JavaScript / CSS 80%
SQL 70%
PHP 80%
LaTex / Markdown 80%
Power BI / Tableau75%
Office 365 95%
WordPress/CMS 90%

Lebenslauf

Bildung

Master of Science, Datenwissenschaft

ethz logo  
September 2024 - Gegenwart

Eidgenössischen Technischen Hochschule Zürich

Bachelor of Science, Datenwissenschaft

umich logo  
September 2022 - Mai 2024

Universität von Michigan

Statistische Datenwissenschaft

ucd logo  
September 2020 - Juni 2022

Universität von Kalifornien, Davis

Ausbildung & wissenschaftliche Besuche

Online-Gastwissenschaftler

hse logo  
November 2023

Nationale Forschungsuniversität Höhere Wirtschaftsschule

Gastwissenschaftler

ucb logo  
Juni - August 2019, 2021, 2022

Universität von Kalifornien, Berkeley

Berufliche Zugehörigkeit

Ordentliches Mitglied

isi logo  
Mai 2023 - Gegenwart

International Statistical Institute (ISI)

Ordentliches Mitglied

iasc logo  
Mai 2023 - Gegenwart

International Association for Statistical Computing (IASC)

Auszeichnungen

James B. Angell-Stipendiat

Universität von Michigan • März 2024

Universität Ehre Herbstsemester 2023

Universität von Michigan • Dezember 2023

Universität Ehre Wintersemester 2023

Universität von Michigan • April 2023

Zweiter Platz IASC 2023 Datenanalyse-Wettbewerb

International Statistical Institute (ISI) & International Association for Statistical Computing (IASC) • März 2023

Universität Ehre Herbstsemester 2022

Universität von Michigan • Dezember 2022

Kollegialitätspreis CA Election 2022 Data Challenge

Universität von Kalifornien, Davis • November 2022

Lobende Erwähnung CA Election 2022 Data Challenge

Universität von Kalifornien, Davis • November 2022

Ehrenliste des Dekans Winterquartal 2022

Universität von Kalifornien, Davis • März 2022

Ehrenliste des Dekans Herbstquartal 2021

Universität von Kalifornien, Davis • Januar 2022

Ehrenliste des Dekans Frühjahrsquartal 2021

Universität von Kalifornien, Davis • Juni 2021

Ehrenliste des Dekans Herbstquartal 2020

Universität von Kalifornien, Davis • Januar 2021

Portfolio

  • Alle
  • Projekte
  • Veröffentlichungen
h5n1 publication

Veröffentlichungen

Vorhersagemodellierung der H5N1-Vogelgrippe in den Vereinigten Staaten von Amerika: Eine Analyse für 2022-2023

genai

Projekte

GenAI - Werkzeugkasten für generative künstliche Intelligenz

h5n1

Projekte

2022 - 2023 Modellierung und Vorhersage der H5N1-Vogelgrippe in den Vereinigten Staaten

PaLMr - Interface for 'Google Pathways Language Model 2 (PaLM 2)'

Projekte

PaLMr - Schnittstelle für 'Google Pathways Language Model 2 (PaLM 2)'.

bpmodel

Projekte

Prädiktive Modellierung von Blutdruckkategorien: Integration von demografischen und Ernährungsfaktoren für ein personalisiertes Management

itu5g

Projekte

AI/ML für die Modellierung des 5G-Energieverbrauchs

caelection

Projekte

Durchführbarkeitsbericht und Empfehlungen zur Proposition 30 in Kalifornien 2022